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微博借钱积极践行AI向上向善理念,构建高质量金融服务环境

微博借钱积极践行AI向上向善理念,构建高质量金融服务环境
2024-01-18 15:48:02 来源:实况网

AIGC作为一种新兴的智能计算模型,通过模拟人类大脑的思维方式和学习能力,能够更好地处理复杂的金融数据和情境,提供更准确的决策和服务。为给用户提供更好的金融服务,微博借钱持续探索人工智能大模型技术,并将其与产品相结合,为用户提供了高效且个性化的金融服务。

近日,由南方报业传媒集团指导,南方都市报、南都大数据研究院联合琶洲实验室、光明实验室主办的“势起AI 智启新界——大模型创新应用与安全治理大会”在广州举行,新浪数科凭借2023年在人工智能领域的持续探索和创新,成功入选“年度数智金融先锋案例”,有效推动了微博借钱平台发展。

作为备受年轻人青睐的金融服务平台,微博借钱一直秉承着互联网平台科技创新的理念,不断探索人工智能与金融服务深度融合,并在研发提效、信息安全、智能客服和营销设计等多个领域进行了大模型应用的实践。

其中,在研发场景中,微博借钱借助新浪数科研发团队引入的基于大模型的Copilot辅助工具,帮助研发人员提升效率和质量,涵盖需求分析、架构设计、代码编写和代码测试等全流程。在智能客服领域,微博借钱采用新浪数科通用大语言模型微调技术,结合金融客服领域的知识库数据和专业经验,构建了智能客服助手。这个助手通过意图识别和专用API,能够高效地响应用户请求,准确理解用户意图并解析问题,还能检索知识库和获取用户业务信息,为用户提供个性化的服务。在设计应用场景方面,微博借钱结合AIGC工具制作的海报、H5页面,满足了多样化的运营需求,为用户提供了更好的服务体验。

为更好守护用户钱包,微博借钱平台日常会基于当下诈骗典型场景和平台历史数据,对用户进行全面风险监测,对搜集到的风险情报线索快速响应并进行分析,排查定位电诈风险点。针对典型诈骗场景如兼职刷单、门票退款、注销学生账户等,通过自主开发的“神荼”反诈风险防范系统,建设反诈预警、反诈情报、反诈策略、反诈模型等体系模块,搭配AI反诈叫醒服务,形成完整的反诈体系闭环。同时,平台也会对重点疑似欺诈用户进行人工一对一沟通和干预,降低用户被欺诈风险。

目前微博借钱平台的智能反欺诈系统平均每天识别涉诈异常行为超过100件,累计进行反诈提醒教育5.9万人,识别并阻断被电诈用户1.5万人,避免用户损失超过1亿元。

未来,微博借钱积极践行AI向上向善理念,以科技之力赋能金融服务,为用户构建高质量金融环境,保障平台的安全性、可靠性。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

责任编辑:kj005

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