在互联网的高速发展之下，软件工程师的分工越来越精细化。

当一个需求产生后，会经历设计、开发、测试等多个环节才能上线，此后还需要持续不断地运维管理。

这就导致整个软件开发流程冗长而缓慢，越来越不能适应企业数字化转型背景下对软件研发快速、高质量的要求。

这个时候，实现软件开发自动化成为大势所趋。据国际机构德勤管理咨询近期发布的全球《2022 技术趋势》显示，具备前瞻性的 IT 组织已经开始推动 IT 运营的现代化转型，逐步消除人工响应服务工单和服务需求，转向以自动服务和工程化自动流程为基础的主动服务模式。

在此基础上，很多全自动软件开发工具也应运而生，以SoFlu软件机器人为例，这是一款能够通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人抵百人”的软件机器人。

其自动化、标准化的软件开发方式，让初级工程师也能完成全栈开发。SoFlu软件机器人集成了大量互联网开发经验，通过平台工具将这些经验落地成为一套标准，由此降低软件研发流程的准入技术门槛，让初级的工程师也能全栈开发出高质量的模块功能，缩短测试和运维的周期，将敏捷和 DevOps 中的优秀思想有效落地。

和其他前端全自动开发平台不同，SoFlu软件机器人优先解决了 Java 程序的后端开发问题，然后依次实现了测试、前端开发的自动化。开发者只需输入相关指令，SoFlu就能自动完成软件的全栈式开发和全生命周期管理。

截止目前，SoFlu 软件机器人已为包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务。以中石油电商平台系统重构为例，在5个SoFlu软件机器人的协助下，中石油的9人小团队在45天内就完成了传统开发模式下需要27天花费300多天才能完成的大型电商平台的系统重构。

同时也让专业开发人员较少的中石油，实现了对代码质量、安全与性能的主动把控。其项目负责人不禁感慨，“SoFlu软件机器人让我们完成了一个不可能完成的任务，更让我们有了底气真正实现自主开发。”

2017 年图灵奖得主、美国国家工程院、美国国家科学院和美国艺术与科学院三院院士大卫·帕特森也曾表示，“SoFlu软件机器人通过自动化开发方式，变革了传统软件工程模式、大大提高了工作效率。”

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