小王是一名普通的信息技术人员，今天主管领导为他带来了一件“秘密武器”，能让小王参与到他心心念念的人工智能算法开发工作。小王听完领导的话后，陷入了沉思。

在这个人工智能普及的时代，小王也曾有过成为人工智能算法开发工程师的梦想，为此小王特意学习了人工智能算法开发方面的知识，但面临的种种艰难险阻让小王望而却步。

首先是复杂而又繁琐的开发环境安装，需要学习大量的基础软件安装知识之外，还需要耗费大量的时间进行部署。其次是技术门槛很高的算法编程、训练与高等数学知识。再次，是算法模型服务的发布很难找到一个成熟度较高的运行平台。最后，算法模型服务没有快捷方法进行全面的评测，为迭代升级提供数据支持。

那么领导究竟带来什么样的“秘密武器”，能够让自己解决这诸多的难题与门槛成为人工智能算法开发工程师呢？

这个“秘密武器”就是南威软件集团最新推出的星罗人工智能基础平台。产品以“星罗”为名，整合开发基础环境，提供算法容器服务。产品融合机器学习、NLP、视频处理、音频处理等多种基础算法组件，配套数据标注、算法编排、模型训练等建模工具，提供算法发布、运行、评测等功能服务，是集算法容器、算法建模、算法运行、算法评测四位一体的算法技术生态平台。

星罗人工智能基础平台好学易用，包含以下优点：

1.算法开发环境，秒级部署

小王迫不及待地登录了星罗人工智能基础平台，通过容器服务功能，快速进行容器指标需求的配置，点击生成。星罗立刻按照小王的需求，配置好了一个算法开发的容器环境。短短几秒钟的时间，就完成了原本需要几天甚至几十天才能够完成的算法开发环境搭建。小王惊喜地说道：“从没有想过，原来算法开发环境的搭建可以如此简单！”

2.算法模型编排，拖拽生成

小王又根据星罗指引，打开了算法模型编排界面，映入眼帘的是琳琅满目的基础算法组件，涵盖机器学习、自然语言、音频处理、视频处理四大领域，200多种基础算法组件可通过拖拽的方式进行自由搭建。

小王根据业务需求，对算法模型进行拖拽组件编排，仅花费了几分钟时间就完成了一个业务模型的编排，并设置了模型训练策略，星罗当即开始预设策略的模型自动训练。小王再次惊喜地说道：“算法建模居然可以这么简单，完全不需要学习高深的算法专业知识，我也能成为一名算法开发工程师了”。

3.算法模型服务，一键发布

模型训练完成之后，星罗提供了镜像导出、在线发布等多种算法模型生成方式。小王选择了一键点击将算法模型在星罗上发布生成服务。同时，星罗还能够对发布的服务进行灵活调测、实时启停等丰富的功能操作。

4.算法模型评测，多维全面

小王召集了同事，一同对发布的算法模型服务进行大量的测试。这时，星罗发来了一份算法模型的评测报告，报告显示模型服务的平均响应速度、可靠性、准确性等多维度的评测指标，并附带模型服务过程数据与异常数据情况，为小王对算法模型的二次优化，提供了全面的数据支持。小王看着这份模型评测报告内心十分激动，对于这件“秘密武器”的超强实力倍感惊喜。

星罗人工智能基础平台集算法容器、算法建模、算法运行、算法评测四位一体。提供虚拟容器服务缩短算法开发环境的部署时间；提供200多种基础算法组件，以可视化拖拽的方式即可完成算法建模；支持千亿样本的加速训练，为算法开发提速增效；提供多维算法模型评测机制，为算法模型的优化迭代提供全方面的数据支撑。

星罗人工智能基础平台，让人工智能触手可及！

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责任编辑：kj005