随着我国轨道交通智能化升级加速，智能巡检、数据诊断等技术广泛落地铁路一线，复合型运维人才缺口持续扩大。针对传统实训设备割裂、故障场景稀缺、评价方式粗放的行业痛点，“训轨智境” 铁路智能运维虚实融合实训系统近日完成落地验证，以一体化智能实训方案打通产教衔接壁垒。

智能运维提速，实训体系存代差

当前铁路运维已迈向 “智能装备 + 算法辅助 + 数据决策” 的新阶段，一线岗位对从业人员提出了 “懂设备、会检测、能诊断、善协同” 的复合能力要求。但院校实训体系尚未跟上产业迭代节奏：传统设备多为 “一机一训” 的单项台架，场地占用大、利用率低、升级成本高；铁路故障普遍具有低频、高危、随机的特点，真实病害难以在校内长期稳定复现，学生缺少复杂工况下的应变训练；考核多依赖教师人工现场打分，操作过程无法完整追溯，错误环节难以精准定位。产业技术与实训内容的代差，正成为铁路高技能人才培养的核心阻碍。

技术攻坚，打造一体化实训方案

为破解行业痛点，研发团队历时 16 个月完成五轮技术迭代，累计走访 20 余家铁路工务段与轨交企业、开展 500 余小时一线调研，最终推出 “1 台 + 1 轨 + N 模块 + 1 平台” 的智能实训系统。

整套系统以智能运维实训机器人为核心操作载体，搭配模块化铁路实训线路，可快速搭建钢轨、道岔、扣件、异物冰雪等多种训练场景；通过可插拔任务模块，一套硬件即可覆盖巡检、定位、清障、故障诊断等多类岗位训练，模块换装耗时不足 5 分钟，一改传统 “一设备一项目” 的建设模式。系统还将真实故障数字化重构，让低频高危病害实现可重复、参数可调的常态化训练。搭载的 AI 技能评价平台可全程识别操作顺序、工具使用与任务质量，自动判断漏项错序，输出实训成绩与个人技能画像，实现从 “结果打分” 到 “全过程量化评价” 的升级。

实地验证，高寒工况稳定运行

目前，训轨智境系统已在吉林铁道职业技术大学国家级实训基地、中国铁路沈阳局白城工务段完成多轮实地测试，可在 - 40℃极端环境下连续稳定作业 8 小时。实测数据显示，系统裂纹检测精度≤0.6mm，操作行为识别率达 97.4%，智能评分准确率达 98.5%，道岔异物识别召回率超 95%，各项核心指标均满足行业应用标准。依托校企协同机制，项目团队已沉淀形成岗位任务库、故障案例库、技能评价库三类核心教学资源，将一线作业标准与实操经验转化为标准化数字教学内容。

产教融合，赋能铁路人才培养

为推动成果产业化，项目团队成立吉林达泽教育科技有限公司，构建 “硬件交付 + 软件授权 + 课程资源 + 技术服务” 的可持续商业模式，并推出基础版、标准版、基地版三类分层配置方案，适配从单课程实训到综合基地建设的多元需求。

据项目负责人介绍，产品现阶段已完成样板场景落地，未来将以吉林为起点逐步向东北乃至全国复制推广。项目预计五年累计带动就业超 220 人，通过将铁路一线真实任务转化为可训练、可评价的教学内容，持续推动职业教育与产业需求深度衔接，为交通强国建设输送高质量智能运维技能人才。【秦诺成 徐雯雯】

责任编辑：kj015

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