当下大模型行业迈入全新发展阶段，云知声创始人兼CEO黄伟在晚点访谈里表示大模型2026年正赛才刚开始。在此期间，云知声凭借扎实的场景落地成果收获市场关注，新一代U2大模型也即将正式发布，成为企业开启全新增长周期的重要标志。

深耕行业场景山海大模型实现规模化商业落地

在2023至2025年大模型行业热身阶段，云知声并未盲目追逐行业热度，而是沉心扎根实体经济场景。团队走访数百家医疗机构、深耕医保、车险等领域，稳步打磨产品、落地合作项目，让山海大模型在高价值赛道完成深度实践。

凭借十三年医疗、物联网领域的技术与行业积淀，云知声积累了海量真实场景数据与落地经验，有效解决了大模型“幻觉”难题，尤其在对精准度要求极高的医疗领域表现突出。在北京友谊医院，平台一年可完成超45万份AI病历生成，医生直接引用率超90%；在医保审核、车险理赔场景中，风控效能也实现显著提升。

扎实的落地转化，让云知声大模型业务迎来爆发。2025年企业大模型收入占据总营收半壁江山，同比增幅达1076%，6.1亿元营收全部来自病历生成、医保审核、车险定损等高价值场景，走出了区别于通用大模型的商业化路径。依托对行业流程、专业规范的深度理解，以及独家场景数据壁垒，云知声构建起难以复制的竞争优势。

U2大模型蓄势待发，重塑效率开启增长新篇

即将上线的U2大模型，是云知声技术迭代与商业模式升级的核心载体，将进一步放大企业既有优势。在单位Token成本层面，U2单位Token成本降至普通稠密模型的十分之一，这个数字放到企业实际使用场景里，降本增效的意义就出来了。

正如黄伟所说“AI公司的价值等于智能密度乘以Token价值”。U2的核心底气在于模型性能已达到一流大模型的水准，参数规模却只有2600亿，远小于那些万亿参数级模型，Token成本降到稠密模型的十分之一。先立住能力基准，再谈规模更小、成本更低，这才是密度智能能成立的前提。强而小：同等性能下参数规模更小，参数效率接近5倍；强而省：单位Token成本降至稠密模型的十分之一，企业真正用得起；强而能落地：原生Agent能力让模型真正进入业务流程，理解目标、拆解任务、调用工具，而不是停在对话框里。三者叠加，阐释了密度智能的完整逻辑。产出的Token直接作用于高价值商业场景：病历、保险理赔、医保控费，这些场景的Token价值和闲聊的Token比，根本不在一个层级。

伴随U2正式发布，云知声多年深耕形成的价值差逐步被市场认知。依托成熟的商业化体系、强大的场景适配能力与亮眼的增长数据，这款全新大模型将助力企业在行业正赛中稳步前行，持续挖掘AI大模型在产业端的无限潜力。

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责任编辑：kj015

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