在人工智能技术重塑各行业发展格局的当下，金融领域作为数据密集型、风险敏感型行业，正积极探索AI技术的深度应用。当人工智能技术与自主创新大模型交汇，金融场景成为检验AI技术实用性与安全性的核心阵地。2026年4月，中国银联以前瞻视野率先实现突破：依托昇腾AI算力底座与DeepSeek-V4大模型，成功完成私有化部署并实现0day支持，此次实践是金融行业借助自主创新AI技术实现金融核心业务场景智能化升级的典型探索，为金融服务向智能、高效、普惠方向高质量发展注入新动能。

当前金融机构在大模型落地过程中普遍面临三大瓶颈：

一是算力瓶颈，金融业务对延迟与吞吐量要求严苛，传统算力架构的性能已难以满足需求；二是数据安全，数据外泄等问题引发合规与安全风险，无法达到金融级数据安全标准；三是模型能力，金融业务逻辑推理高度复杂，传统模型下业务场景的价值难以充分释放。

作为我国金融支付行业核心机构，中国银联始终深耕金融基础设施建设与服务创新，此次私有化部署落地，可有效提升营销、风险防控等核心场景效率，同时通过银联智能云向行业输出大模型技术与场景化服务，形成可复制的行业范式，赋能金融行业人工智能发展。

中国银联联合华为打造覆盖“算力支撑-数据安全-场景适配”全流程金融大模型应用体系，实现金融服务智能化升级和多维度突破。

一是澎湃算力支撑，保障业务高效运行。昇腾 AI 服务器兼具业界领先的算力密度与能效比，通过先进散热和电源管理技术降低能耗，为大模型训练、推理提供稳定强劲的算力支撑，提升响应速度，保障复杂业务高效执行。

二是自主创新，筑牢数据安全防线。基于全链路自主创新的AI技术体系，为金融数据安全提供端到端保障。私有化部署中所有数据均在银联内部环境流转，结合完善的安全管理机制，全方位守护用户隐私与交易数据安全，破解金融 AI 应用的安全顾虑。

三是深度优化适配，赋能场景价值释放。针对金融核心业务场景大模型应用需求，中国银联开展了一系列探索，如在营销领域精准生成业务方案、数字员工领域提效组织运营、技术研发领域实现研发全流程智能辅助等，充分释放大模型的金融场景应用价值。

中国银联依托昇腾算力平台完成DeepSeek-V4大模型私有化部署的实践，是金融行业借助自主创新AI技术实现智能化升级的典范。未来，中国银联将继续深化与华为的合作，依托国家人工智能应用中试基地拓展大模型在云闪付、业务运营、风险防控等更多金融场景的应用，探索“AI+金融”新业务模式。

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责任编辑：kj015

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