随着城市化进程加速，交通拥堵成为制约城市发展的突出难题。成都市率先探索人工智能视频分析技术与交通管理深度融合的创新路径，通过构建基于人工智能的视频分析与路况监测场景项目，从“人工巡检”向 “智能研判” 的跨越式升级，为全国智慧城市交通建设提供了可复制、可推广的实践经验。

据悉，该项目以“人工智能视频分析与路况监测平台”为核心，整合多源视频数据与深度学习算法，搭建起边缘计算与云端协同的智能监测体系。平台可自动采集车辆流量、行驶速度、拥堵指数等关键交通指标，精准识别交通事故、违章行为等异常事件，改变了传统交通管理中人工巡检效率低、响应滞后的痛点。通过减少人工干预，不仅降低了管理成本，更将监测准确率提升至高水平，为交通管理提供了精准的数据支撑。

车流态势感知热力图

自项目在成都大运会三条主干道率先落地以来，已逐步拓展至高速公路、隧道等复杂交通场景，形成“实时预警—快速处置—科学规划”的闭环管理模式。当平台监测到异常事件时，会自动触发预警并推送至交通指挥中心，助力管理部门动态优化信号灯配时、精准调度应急资源，有效提升交通事件处置效率。同时，平台融合历史数据与实时信息进行深度分析，为城市交通规划提供科学决策依据，推动交通治理从“被动应对”向“主动预判”转变。

对市民而言，智慧交通体系的建成带来了实实在在的出行便利。通过各类出行服务平台，公众可实时获取道路拥堵状况、最优行驶路线及应急救援等信息，出行安全性与便捷度显著提升。数据显示，截至2024年，该平台已覆盖成都市20个区域，累计合同金额达568.59万元。在主干道示范应用中，通过动态优化信号灯配时与巡逻调度，高峰时段拥堵时长得到明显缩短，交通运行效率大幅提升。

目前，该技术模式已在高速公路智能监控领域实现快速推广。项目相关负责人表示，下一步将深化视频分析技术与城市治理数据的深度融合，探索平台与应急管理、公共安全等系统的联动机制。随着技术标准化进程的推进，这一创新模式将进一步赋能智慧城市多场景协同，全面提升城市运行效率，让市民的出行体验更顺畅、更安全。

交通事件检测

据悉，该平台由成都通甲优博科技有限责任公司提供技术支持，其相关技术成果已通过实际应用验证，为城市交通治理数字化转型注入了强劲动力。

交通运行态势分析与信号灯优化

图源：成都通甲优博科技有限责任公司

责任编辑：kj015

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