在人工智能浪潮席卷千行百业的今天，支付行业正经历从“工具型”到“智能型”的关键跃迁。面对传统支付模式中的知识库检索偏差、风控响应滞后、商户进件繁琐等痛点，人工智能技术为行业转型升级注入了全新动力。

通联支付作为第三方支付行业的早期开拓者与资深实践者，依托云商通2.0开放平台建设这一契机，与华为云ModelArts平台深度协同，以“支付+科技”双轮驱动战略，围绕智能知识库、智能风控、智能商户进件三大核心场景实现突破性优化，将前沿AI能力深度植入平台底层，为构建立足行业场景的综合支付服务体系与支付数字化服务生态注入了核心动能，共同探索支付行业智能化转型新路径。

赋能支付知识库升级，激活企业“智慧内核”

传统知识库依赖关键词检索，常出现信息匹配不全、语义偏差等问题，且大模型与业务系统对接繁琐，难以满足金融支付场景需求。围绕“高精准、高兼容、高安全”的核心设计原则，华为云ModelArts Studio基于Spring AI开发框架，为通联支付构建了企业级知识智能中枢“通联智多星”。

华为云ModelArts Studio平台从算子到推理系统的全面创新，可以在相同算力条件下实现更大吞吐量与更高并发性能，为“通联智多星”的高效稳定运行提供了有力保障。在基础层，“通联智多星”基于华为云技术赋能的多维度融合向量搜索算法RAG架构，实现“关键词检索+语义理解+上下文关联+重排序”多维匹配机制，显著提升知识检索准确率；在中间层，通过自动化FunctionCall框架，实现大模型与公司业务系统API的无缝对接，支持支付数据查询、商户信息核验等功能的自动化执行；在模型层，采用“主模型+微调模型”双轨策略。得益于华为云ModelArts平台60+业界主流模型带来的模型全、免配置、免调优、性能优等优势，叠加通联支付十余年支付业务数据沉淀对私有LLM深度微调，增强金融场景语义理解能力，形成“高精准智能知识检索+高效场景化内容生成+自动化业务指令执行”的综合技术能力。

通过“大模型+金融支付”的创新融合，“通联智多星”正逐步显现出经济效益与行业价值，助力企业加速AI技术在金融支付产品服务与解决方案中的落地应用和价值转化。

重塑金融风控范式，构筑“会成长”的数字风控体系

伴随支付交易规模持续扩大，金融风控体系挑战日益严峻。传统人工风控模式存在处理效率低、误判风险高、迭代速度慢等痛点，难以应对日益复杂的欺诈手段。华为云AI能力助力通联支付打造智能风控“数字员工-风控运营数字分身”，以技术创新解决传统风控运营短板，重塑风控运营范式。

在这一过程中，华为云ModelArts平台MCP服务凭借一键部署、无需运维、高可用、低成本的模型扩展优势，不仅显著降低了通联支付在AI技术应用中的门槛，更实现了风控业务的智能化升级。“数字员工-风控运营数字分身”深度嵌入“案例触发-智能分级-精准处置-反馈迭代”全链路效能中枢，通过复刻风控专家经验、整合多源数据能力、自动化执行重复操作等，实现“人机协同”风险案例处理模式；“处置结果-模型优化”的闭环进化机制，能够识别“分级偏差”；月度输出《风险特征优化报告》，动态调整AI模型的特征权重，并同步更新风险案例库，实现新型风险场景最快1周内纳入研判，AI分级准确率稳定在94%以上，模型优化效率较传统人工提升3倍。

简化进件全流程，焕新小微主体市场准入体验

对众多小微商户与个体创业者而言，传统进件过程中常面临材料繁杂、反复补交、审核周期长等问题，华为云AI模型能力助力通联支付构建智能商户预审系统，让商户实现少跑腿、少等待的同时，还显著降低了小微主体的市场准入时间成本。

该系统通过“AI初审+人工复核”协同机制，实现商户在线提交营业执照、法人证件等必要材料后，系统自动完成信息识别、真伪校验与关键信息比对，从而第一时间精准筛选出材料缺失、信息不符等基础性不合规问题；对于存疑材料，则由人工复核兜底。这一模式大幅降低商户因材料准备不当导致的重复劳动与时间损耗，也为稳就业、促发展注入了动力。

专业协同，智能跃升。云商通2.0开放平台企业级知识库、智能风控、商户进件等场景的落地实践，实现了服务效率与用户体验的双重跃升，更以扎实的技术创新回应了普惠金融、金融安全与实体经济发展等时代命题，为行业创新提供可复制、可推广的实践范式。华为云 ModelArts平台将持续以强大算力、灵活模型部署及金融级安全保障为支撑，赋能通联支付在内的更多行业客户深化技术创新，共同推动支付行业智能化跃升。

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责任编辑：kj015

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