2025年9月19日，「Infra + AI  至简致远」DolphinDB 2025 年度峰会在杭州湘湖圆满落下帷幕。本次峰会由主会场与三个专题分会场组成，来自券商、基金、期货、产业方与学界的近300位嘉宾齐聚一堂，共话 AI 与金融基础软件的下一个十年，共创 AI 智能时代下金融行业的人机协同新范式。

现在，让我们用5分钟，快速回顾一下峰会的精彩内容~

01 创始人致辞与分享

会议伊始，DolphinDB 联合创始人、COO 初阳春先生向出席的嘉宾表示热烈欢迎，并由衷感谢萧山区政府与全体用户多年的支持。

初阳春表示，在生态体系建设方面，DolphinDB 正联动20+高校、千名用户及多家软硬件厂商，开展讲座、D-Day 等多元生态活动，鼓励用户自研插件与模块，为金融领域持续注入人才与创新动能。在过去一年中，DolphinDB 专注于产品矩阵的建设，“深海舰队”全线升级：CPU-GPU 异构计算平台 Shark 进一步完善，Swordfish 低延时嵌入式引擎进一步升级，单条数据实时计算延时突破到个位数微秒级，复杂事件处理引擎 Octopus、策略协同开发平台 Starfish、指标开发与管理平台 Beluga，都已经在多个项目成功落地。而作为旗舰的企业级实时计算平台 Orca 的推出，更是为机构客户的复杂业务场景提供了更便捷、更高效的一站式实时计算支持。

随后，萧山经济技术开发区党工委委员、管委会副主任傅克为大会致开幕词，他表示，智臾科技作为萧山“5213”计划重点引进的人才项目，经过9年发展，已成长为国家高新技术企业、准独角兽企业，并且在大数据领域承担省级重点科技攻关项目，服务众多头部客户，是萧山经开区科技创新的重要名片，也是萧山经济高质量发展过程中的宝贵财富。

02 Infra + AI  至简致远

DolphinDB 创始人、CEO 周小华博士以《至简致远：AI 与金融基础软件的下一个十年》为题，分享了在 Infra + AI 双擎驱动的背景下，如何以一体化、实时化、组件化和原生 AI 的极简架构，重塑下一代金融基础设施。

过去几年，AI 迅速发展，在文本创作、图像设计、编程代码等多领域实现广泛应用，复杂任务得以高效完成。C 端的 AI 发展态势良好，但在 B 端，由于业务需求的复杂性和专业性的差异，AI 的应用还存在不少局限性。如何将 AI 技术融入对准确性、稳定性和实时性都要求极高的金融行业？这就是今年 Infra + AI 主题的由来，也是 DolphinDB 对未来几年金融科技发展的思考。

创始人周小华博士提出面向 AI 时代的金融基础软件发展路径，强调以坚实可靠的基础设施(Infra)为基石，通过三层架构蓝图实现金融系统的全面升级。该架构通过全域统一数据底座解决多资产、多模态数据管理难题，借助逻辑与执行解耦提升计算效率，并依托组件化与智能接口设计提升系统构建与交互能力。同时周博士宣布企业级实时计算平台 Orca 已进入试用阶段，将持续推动 Infra 与 AI 的深度融合。

03 金融行业的未来：AI 的冲击与算力的筑基

在嘉宾分享环节，来自上海交通大学上海高级金融学院的阚睿教授，以《AI 对金融业的冲击与影响》为主题展开深入分享。阚睿教授指出，科技发展与市场需求的有机结合是推动金融创新的核心动力，他详细剖析了 AI 给金融领域带来的各方位冲击与挑战，涵盖就业市场结构调整、算法偏见引发的公平性质疑、黑盒模型导致的决策不透明、隐私安全面临的潜在威胁等诸多关键问题。

不过，阚睿教授并未局限于对问题的担忧，而是通过回顾科技发展的历史规律，表达了对金融行业未来的积极乐观展望。在过往每一次重大的科技变革中，从工业革命时期机器对传统手工业的冲击，到互联网时代信息技术对各行业的重塑，在变革初期都不可避免地引发了诸多问题与挑战，但通过不断加强技术研发、完善法律法规和监管体系，新技术最终都将成为推动经济社会发展的重要力量。

此外，海光信息的金融行业高级方案专家崔雨萍，围绕《金融新基建：双擎算力构筑“芯”未来》这一主题，深入解读了金融行业在新时代背景下的建设新形势，她强调要以先进的芯片技术为依托，打造安全可靠、高效协同的算力基础设施，满足金融行业对海量数据处理和实时决策的需求。同时，强调了算力基础设施与金融业务深度融合的重要性，只有实现算力与业务的无缝对接，才能充分发挥新基建的价值，为金融行业基础设施建设提供了新的思路与方向 。

04 新功能发布

DolphinDB 始终以客户需求为导向，致力于打造更高效、更智能的解决方案。DolphinDB 研发副总监程训焘博士通过《2025 DolphinDB 新产品发布》演讲，深入探讨了 DolphinDB 在实时计算领域的重大进展。程博士着重介绍了企业级实时计算平台 Orca 的推出及其主要功能和优势。Orca 平台通过重新定义流计算开发体验、支持多模态数据的统一处理、提供面向行业的专用数据模型以及实现企业级高可用与跨地域协同等方面，为企业在量化投研、物联网监控等场景提供了强大的实时计算支持。此外，程博士还介绍了 Swordfish 低延时嵌入式引擎和 Shark CPU/GPU 异构计算平台，展望了 DolphinDB 在 AI 时代的发展。

随后，产品经理毛忻玥分享了《金融 AI Agent 助力投研效能跃迁》，展示 DolphinDB 在 AI Agent 领域的实践探索。她展示了 DolphinDB 推出的因子平台、指标平台、组合管理平台等多种平台工具，这些工具旨在帮助客户更高效地探索投资洞察。同时，毛经理还展示了多个 Agent 案例，包括研报因子复现、因子衍生、智能 FICC 计算、组合管理和智能选股等，展示了 DolphinDB 如何通过这些创新实践，让 AI 真正融入投研工作，提升效率与准确性。

05 分会场热议：AI 赋能金融变革与新趋势

在下午的峰会中，三个分会场分别围绕 “资管交易新动能与新实践”、“AI 赋能权益交易新范式”以及“FICC 投资变革与交易前沿”三个主题展开深入探讨，专家们分享了在金融数据服务、智能化投研及 FICC 业务创新等方面的最新实践与思考。

茶歇之后，峰会进入了圆桌讨论环节。专家们聚焦 AI 在金融领域的应用，从因子挖掘到组合优化，从权益交易的业绩提升到 FICC 市场的跨品种、跨市场套利机会，深入探讨了 AI 技术在金融业务中的多维度创新与挑战。我们在后续推文会具体回顾这些讨论内容，为大家带来更详尽的行业洞见与前沿思考。

06 序厅路演：DolphinDB 产品矩阵全景体验

本次峰会，DolphinDB 设置了八个展台，全方位展示 DolphinDB 的核心产品与解决方案，包括企业级实时计算平台 Orca，复杂事件处理引擎 Octopus，CPU-GPU 异构计算平台 Shark，嵌入式版本 Swordfish，融合 AI Agent 的平台：定价引擎、组合管理、研报分析和选股平台。DolphinDB 技术工程师现场演示了每个产品的核心功能与应用场景，与客户就各场景展开了深入而热烈的交流。

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