直击行业痛点：物流“用人荒”催生技术破局

据《2025年快递从业人员状况调查报告》显示，2025年一季度全国快递从业人员较2024年底减少31万人，降幅达7.9%，一线快递员流失率更是高达83.6%。人力流失叠加传统配送弊端，行业运转举步维艰。

行业困局的背后，往往孕育着创新的机遇。九识智能的解决方案恰逢其时。2025年6月，杨会田引入两台九识Z5无人车后，网点配送效率提升27%，不到三个月配送8万件快递，超时处罚彻底消失，运营成本下降。通过“九识城配”APP，工作人员只需选定任务、设定起止点，车辆即可自主规划路线，实现从“人等货”到“货等人”的转变，既补人力空白，更重构城配效率标准。

奠定技术基石：从百度Apollo到全链条能力构建

九识智能的技术实力，离不开被称为自动驾驶行业黄埔军校的百度。九识现任CEO孔旗曾任百度硅谷自动驾驶初创团队规划决策负责人和百度技术委员会委员，亲历中国自动驾驶从0到1的突破；创立九识的庄立是中国首批无人驾驶技术人员，曾主导规划与控制（PnC）系统架构研发，也是百度Apollo开源系统最早期的代码贡献者之一。2021年7月中旬，就职于京东北美的庄立在架构调整中意外被“毕业”，这位乐观的技术大男孩于是决定回国创业并在2021年8月注册了九识。

九识智能成立后，团队基于百度Apollo开源系统完成技术研发与创新，聚焦无人物流车核心细分赛道，搭建起智能化、车辆、电动化三大技术平台，实现核心软硬件全栈自研。2023年6月，Z5智能车城配车量产下线，成为低速城配领域的里程碑产品；2024年6月发布全场景Z系列平台及车型，单日销量突破5290台；2025年8月推出载重1800kg的L5车型，填补了大宗商品运输领域的技术空白。从试验车到系列产品迭代，九识智能仅用四年就构建起从整车设计、技术平台构建到智能调度的全链技术能力。

飞轮效应：数据驱动场景拓展，捕捉万亿市场

海量、多场景、高质量的数据才是自动驾驶的决胜因素 – 2017年李彦宏亲赴硅谷与百度硅谷研究院探讨后的结论直接带来了Apollo系统的开源。这也极大促成了自动驾驶生态在中国蓬勃发展的现状，而中国复杂的地貌特征、气候环境、人车交互都为自动驾驶提供了足够丰富的动态场景。庄立表示，九识智能在创立初期走了不少弯路，甚至去承包物流网点；直到摸索后才意识到应该回到以商业可持续的逻辑获得数据，才能生存和发展。

今天九识智能展厅的“数据墙”格外吸睛：每日回传数据量相当于绕地球五圈。这些来自全国300个城市和地区，覆盖快递快运、生鲜商超、医药冷链等场景的数据，构成了九识智能的“飞轮动力”——交付车辆越多，场景数据越丰富；数据越丰富，算法优化越精准；算法越精准，越能满足细分场景需求，进而推动更多交付。

如今，九识无人车可在-30℃至55℃稳定运行，能够适应包括雨雪天气、复杂路口、隧道以及高架桥在内的多种复杂工况和场景，其关键性能指标在行业中处于领先地位。截至2025年8月末，九识智能累计交付超7000辆，在快递物流KA客户（即通达兔、邮政）中市场占比76%，中大型尺寸车辆（≥5m³）市场占有率88%，年内预计交付超万台。最新数据显示，中国无人物流车市场中，九识智能占比已经超过70%，飞轮效应持续放大。

全球视野：从国内到海外的生态辐射

在海外，2023年10月，九识在新加坡落地首个高级别自动驾驶城市配送项目；2024年6月，成为当地首个获得无人物流车牌照的中国企业，并参与当地TR-68自动驾驶规范技术标准的修订工作，填补法规空白；2025年5月，与阿联酋邮政集团签署合资协议，将中国智慧物流方案带入中东市场；2025年9月，与ALS（Autonomous Logistic Solutions）在马来西亚正式启动首款企业级L4级自动驾驶物流车（ALV）的公开道路试运行。

如今，九识智能积极推进其全球化战略，已落地新加坡、日韩、中东、欧美等区域，海外业务版图持续扩大。九识智能将加快下一代产品研发与自有供应链建设，推动“车-路-云-城”四位一体融合，持续为物流行业高质量发展贡献“九识力量”。

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责任编辑：kj015

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