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顺丰同城:DeepSeek等AI大模型应用取决于如何解构“成本、效率、体验”

顺丰同城:DeepSeek等AI大模型应用取决于如何解构“成本、效率、体验”
2025-03-28 16:24:16 来源:今报在线

DeepSeek开启AI应用元年,大模型技术正在各行业快速渗透,即时配送领域也迎来大模型技术的商业化落地。即配行业中,顺丰同城最早接入DeepSeek大模型,闪送随后跟上,美团通过投资、收购等方式完善AI布局,达达等企业也在智能调度上做出尝试。这场由大模型驱动的技术革新,推动即配行业智能化转型进入加速期。

顺丰同城:谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态衡”,谁将引领物流行业的下一个十年

作为行业中首批接入DeepSeek的企业,在顺丰同城看来,技术突破本质上反映了AI应用从“技术驱动”向“价值驱动”的范式转变。DeepSeek等大模型在物流行业的应用,取决于对“成本、效率、体验”铁三角的精准解构,以及工程化落地过程中对技术可行与商业合理衡把握。结合行业进行垂直深耕或将成为AI产业化应用的新范式。

基于此,顺丰同城坚持把对AI的理解及应用保持在行业最新和最先进的水,致力于在业务的各个环节推进运营数字化和AI决策智能化,建立起更适配即时配送领域的大模型基座。具体来看,顺丰同城应用大模型技术面向全场景业务和全生态链参与者,提升用户需求偏好分析、商户运营策略、智能客服问答、配送流程及运力调度管理等全流程的体验和效率,同时在营销策略、实时审核、内部自动化管理配置等方面进行实践,助力管理提质增效。

目前,除了DeepSeek,顺丰同城已与火山豆包、腾讯混元等国内多个厂商达成合作,形成“大模型+行业小模型”的混合架构,既保留大模型通用能力,又针对即时配送场景开发专用模型,通过多个大模型对比验证,持续优化AI应用效果。其中,DeepSeek低成本、高能、高开放度的特,将在一定程度上削减大模型的运营成本。

当前,DeepSeek代表的AI技术既是物流行业的“加速器”,也是“放大镜”——既释放了效率革命的潜能,也暴露了原有体系的脆弱。面对数据安全与隐私合规风险、人机权责界定等挑战,顺丰同城给出了核心策略:以可控的技术进化应对不确定、以开放的生态合作稀释风险、以社会责任践行保障可持续发展,并预判未来竞争中,谁能率先实现“技术红利与社会成本的动态衡”,谁就能引领物流行业的下一个十年。

头部第三方物流企业将显著受益于大模型技术变革

即时配送企业需要与前沿科技深度融合,加速业务模式和功能创新,形成差异化竞争力,才能在不断变化的市场环境中保持领先优势。在AI大模型带来的行业变革中,头部第三方物流企业展现出显著优势。比如,顺丰同城不“捆绑”商流,是独立、商户和消费者之间的连接纽带。依托DeepSeek的开源生态及多模态AI能力,顺丰同城能够实现快速定制化开发,精准匹配不同客户的差异化需求,显著缩短项目落地周期。这种中立叠加大模型部署能力的双重优势,使得顺丰同城能够快速切入新兴市场,构建差异化竞争壁垒。

此外,AI大模型等技术应用,正在为即配行业的规模扩张提供新动能。《2024年中国即时配送行业趋势白皮书》显示,2024年中国即配行业订单规模达482.8亿单,并有望在2030年突破千亿订单规模,其中,AI技术应用将助力配送进一步提效。这种技术演进带来的效率升级,自然引发了"人机关系"的探讨。

关于“配送员是否被取代”的问题,业内专家表示,即时配送与标准化生产的"无人工厂"存在本质区别。作为连接生产和消费的重要纽带,即时配送具有鲜明的服务属。随着行业从"时效保障"向"体验升级"转型,智慧物流的发展并非简单的"机器换人"。对此,顺丰同城强调,AI当前主要作为智能助手实现人效提升,很难完整取代人的工作,特别在定制化服务模式下,末端精细化操作和创新任务处理,仍需要发挥配送员的独特价值。

展望未来,随着DeepSeek开放的模块化能力持续释放,即时配送行业将迎来更丰富的创新可能。以顺丰同城为代表的头部第三方即配,正通过技术进化、开放的合作生态、全场景定制化服务构建差异化竞争力,有望成为引领行业下一阶段发展的关键范式。

责任编辑:kj005

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