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“深趋势”顶天立地产学研项目对接活动(三十)—光智能传感技术对接会成功举办

“深趋势”顶天立地产学研项目对接活动(三十)—光智能传感技术对接会成功举办
2021-10-26 21:07:55 来源:财讯网

10月22日,“深趋势”顶天立地产学研项目对接活动第三十期——光智能传感技术对接会在福田点线世界成功举办。活动由深圳大学、福田区企业发展服务中心主办,深圳大学技术转化中心、深圳市互联网创业创新服务促进会、深圳大学龙岗创新研究院承办。本次活动采取“线上直播+线下互动”的形式,精细化对接企业和投资人,共吸引线上线下超1000位专业观众参加。

香港中文大学协理副校长李学金、深圳大学资产经营公司总经理/技术转化中心主任徐艳丽、力合创投副总经理苏延东、全衡创投创始人/董事总经理吕宗利、戈富投资股份有限公司合伙人喻波、前海种子期合伙人/天使投资人陈剑、中电零度资本投资总监刘宸希、粤港澳大湾区创新智库主席庄守堃、深创会执行会长/芝麻创投创始人胥苗龙以及来自投资机构、中介服务机构、产业界代表共40余名嘉宾出席本场路演活动。

深圳大学资产经营公司总经理/技术转化中心主任徐艳丽为活动致辞,她对各位领导嘉宾的莅临表示衷心的感谢。她表示,深圳大学技术转化中心致力于为科研团队提供一站式科技成果转化服务,并通过高交会、深趋势、创新验证中心、研究院等台加快科技成果的培育、展示、验证、落地孵化,已建立贯穿全生命周期的“成果挖掘、创新验证、赛事路演、产业转化”全链条技术转化服务体系;希望今天的路演成果能够得到现场投资界和产业界嘉宾的青睐,也欢迎各界朋友与深圳大学建立更加紧密的政产学研合作伙伴关系,共同建设创新活力大湾区。

主题演讲环节,由香港中文大学协理副校长李学金教授带来《MEMS传感器与光纤传感器技术现状及未来发展》,演讲详细介绍了MEMS传感器和光纤传感器的原理、技术优点、应用领域和发展现状,同时介绍了本团队年来应用光纤传感器在振动监测、生化检测、智慧交通、智能安防等领域开展的一系列研究工作及取得的相关成果,希望能与产业界更多的互动合作,共同推动传感器产业快速发展,深入浅出的讲解赢得全场观众阵阵掌声。

随后,活动推介了5个产业化项目。物理与光电工程学院陈郁芝助理教授推介了《关于生化检测的光纤传感器》,该项目针对现代医疗领域生化检测问题,采用光纤传感技术结合表面等离子体共振(SPR)生物检测技术,开发了一种只有头发丝大小的微型化光纤SPR生化传感器,该传感器能灵敏地分辨出分子级别的目标物变化,能够专一化地检测如同肿瘤标志蛋白、病毒、细菌、过敏原等病原体的目标分子。将光纤检测探头设计成一次使用且方便更换的形态,传感器后端的光路系统高度集成,可以开发成手持式小型化免疫检测仪,让智慧医疗走进家庭、社区,同时,该技术还有望开发成为社区“新冠病毒快速排查的手持式工具。

王衍勇研究员带来《高稳定可靠光纤测温仪》,该项目采用基于玻璃光纤的光学温度测量技术,利用光信号本身所具有的抗电磁干扰和光纤的高热、化学稳定,在特殊环境下仍然可以正常地采集和传输信号,从而实现了温度的精准测量,弥补了电信号温度传感器的不足。且光纤几何尺寸小,质量轻,易弯曲,光纤温度传感器可实现对狭小、弯曲空间内目标的温度测量;同时,由于光信号在光纤中传播损耗较低,可以实现物理拉远,信号处理部分可远离现场的恶劣环境,更好地保证了结果准确和重复

紧接着,微纳光电子学研究院张晗教授团队唐宇轩博士推介了项目《基于新型光电传感器的智慧水务解决方案》,该项目基于自主研发的光电传感材料,开发了高精度水质传感器,实时、准确地获取水质数据,实现从污水排水到污水处理到再生水排放再到再生水利用全过程进行严格的水质监测,为再生水系统正常运营提供保障。该项目包含自主研发的基于氮化镓光电探测器的光学水质传感器以及基于石墨烯电极的电化学水质传感器,能够在大范围量程内精确检测水中污染物含量。同时,本项目运用人工智能技术,实现可编程传感芯片开发、人工智能边缘网关开发以及具有深度学功能的信息系统应用算法开发,更加精确地进行水质数据获取及水质环境预测。目前,技术已经成功运用在中交一航局深圳市污水提质增效项目、中电建生态环境集团深圳市污水提质增效项目中。

随后,物理与光电工程学院彭登峰副教授分享了《基于应力发光的加密防伪技术》,该技术针对传统荧光防伪需要光源,例如紫外灯管或者红外手持笔的照射激发下才能发光显色,不便于携带等问题。创新开发物理化学能稳定的无机应力发光粉体,利用该粉体制备的应力发光油墨可直接打印到商品的包装上,形成牢固的防伪图案,在手指刮力作用下,发光明亮可见,可以随时随地的实现防伪。该技术目前已经趋于成熟,将可以用于应力荧光防伪技术、在信息安全、打假保真领域,维护消费者合法权利和打击假冒伪劣中发挥重要的作用。

最后,微纳光电子学研究院麦江泉副研究员带来《芯片级光谱传感器》,该团队研发了新型静态傅里叶变换技术,把光谱仪缩小成芯片级大小的传感器,将成本从万元降至百元级别,同时保持了高分辨率与宽光谱范围;且团队研发了深度学光谱分析算法来替代传统的化学计量法,大幅度提高了应用开发的效率与检测准确度。该传感器体积小、成本低,它将可以嵌入到智能家居和智能手机等硬件中去,满足人们日常生活的物质检测需求,在庞大的消费级应用市场中具有强大的竞争力。

项目路演结束后,现场嘉宾和路演科研团队进行了问答交流,并深度探讨了科研成果技术壁垒、市场运作方式、合作开发应用市场、建立产学研合作伙伴关系等。深趋势系列活动采取“主题演讲+项目推介”的形式进行,主题演讲给嘉宾带来技术领域的前沿动态和发展趋势,项目推介给投资人和企业代表带来应用前景广泛的可产业化项目,充分展示深圳大学服务地方经济、驱动“双区”发展的责任担当。

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责任编辑:kj005

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