金融是现代经济的核心。在如今全球金融行业下行的大环境下，如何做好金融风险防控，实现长期可持续的投资回报，成为目前行业内专家与投资者最为关心的话题之一。我国知名金融风险专家、上善若水（北京）基金管理有限公司风控总监卢迎旭指出，要深刻认识防控金融风险的重要性和急迫性，加强对互联网金融创新技术的认知和跟踪研究，加快金融大数据平台的建立与完善，通过大数据对金融系统的潜在风险进行系统性和前瞻性的研究、评估与预警，多个维度、多种手段来防范金融风险。

卢迎旭从事金融安全行业多年，对风险防控技术、金融投资理念、风控策略监督核查等方面有着深入的研究。在当前金融环境难以在短期内有所改变的情况下，卢迎旭认为提高金融风险防控能力，需要国家、金融机构、投资者多方的共同努力。在政策上，要大力发展实体经济、深入推进国企改革、适时调整金融监管构架，加强监管机构之间的政策协调性，特别是加强金融监管信息的共享，做好跨市场动态的风险监控。金融机构应从被动的堵风险转向更加主动的找漏洞，采取预防性措施，在小范围的金融风险中得到锤炼，提高自身的风险承受能力，提升金融服务水平，为企业提供全生命周期、全产业链的金融服务，帮助投资者化解金融风险。投资者则需要实时了解金融政策信息，注意产业政策动向，警惕市场动荡，评估交易对手风险，掌握智能风控，严防法律合规风险。

作为资深行业专家，卢迎旭在金融风险预防上采取了诸多有效的措施，他强调防控金融风险要在反应上、部署上、监控上提前做好准备，尽可能不给金融风险有蔓延扩散的可乘之机，把金融风险降到最低程度。在人才体系建立上，卢迎旭一直重视人才的培养，优化培训内容、严格队伍管理，打造了一支素质过硬、专业性强，熟练掌握各类风险处置技能的专业人才队伍，并保证人才供应的有效性及持久性。卢迎旭坚信，技术创新是不断提升金融风险防控能力和水平的关键，因此他一直注重技术创新，特别是在如何将大数据等先进技术融入到金融风控技术当中，有着深入的探索和研究，并取得了一系列辉煌的成果。他研发的基于现场可编程逻辑门阵列模式的高速资产预警与管理系统、基于多种类智能算法的资产产品安全运维系统、基于Inception V3模型与数据挖掘技术的智慧资产管理系统、基于大数据与区块链的资产管理分析评估系统等技术成果，被广泛应用于各大金融机构当中，也成为了投资者参与投资，规避金融风险的重要参考依据，为我国金融市场的稳定和繁荣发展提供了重要的技术支持。

基于Inception V3模型与数据挖掘技术的智慧资产管理系统是卢迎旭众多研发成果中的代表之一。在此系统的设计之初，他一直在考虑如何能够实现金融风险的自动高效评估，并探索着最优方法。而大数据与Inception V3深度网络模型的“碰撞”带来了意想不到的效果，这种效果突出体现在风险评估能力上。采用Inception V3深度神经网络模型实现了外部数据和内部数据的整合，并用ccipca算法直接进行数据特征提取，大大提高了金融风控系统的数据处理效率，实现了如信用风险、市场风险等各种金融风险的自动高效评估，从而在实际操作中可以灵活多变地采取不同的应对策略，保证金融交易的安全。

与其它同类系统相比，卢迎旭研发的基于Inception V3模型与数据挖掘技术的智慧资产管理系统有着诸多的优势：首先，在数据预处理模块上，系统采用了基于属性重要度的属性约简算法和基于类间区分度的属性约简方法，可实现数据的约简操作。其次，在风控措施输出方面，系统采用最近邻分类器，可根据风险评估模块的评估结果实现对应风控措施的输出。最后，系统可用于进行特殊客户的风险评估，在安全可控范围内剔除对应的Inception V3深度神经网络模型，在发现风险时，会以跳出对话框的模式进行提醒，用户可以根据客户的情况选择是否进入特殊客户处理模块。

卢迎旭始终强调，相比金融风险出现后的积极应对，防控于未然更加重要。而他研发的众多风控系统，可从源头抑制金融风险的发生，在实际应用中产生了良好的效果，获得了金融机构和投资者的一致认可和好评，创造了大量的经济效益和社会价值。行业内的专家和学者也对他的技术成就给予了高度评价：“卢迎旭的研发成果可以称为目前金融领域中最为先进的风控产品，可从多个维度进行风险防控，利用科学的数据分析手段获得合理客观的结论，为使用者提供极有价值的参考，实现投资效益最大化。”卢迎旭不仅提升了我国金融风险防控的整体水平，还在维护金融秩序，促进市场良性运转，增加投资信心等方面作出了重要贡献。（文/周玥）

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