近日，火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 通过中国信通院第十三批大数据产品“数据开发平台”和“数据集成工具”两个专项能力评测。

图注：中国信通院第十三批大数据产品能力专项评测-数据集成、数据开发证书

评测指出，DataLeap “在数据接入，可视化集成开发环境，数据任务管理，数据共享，平台管理，数据模型设计等方面”以及“在数据源配置、数据清洗/转换、目标源、作业管理、运维管理、安全保障等方面”，均满足能力评测要求。

DataLeap 于今年 4 月正式对外，一经发布便通过独立部署方式，数据治理思维，综合运用数据管理制度、人员组织、技术方法和流程标准等手段，帮助多家企业实现数据资产在可用性、完整性和安全性上进行全面有效的管理，赋能企业基于数据驱动下的业务创新。

图注：DataLeap 产品功能图

“DataLeap 能帮助企业一次性补足数据基建能力，”得到 App 大数据负责人高元胜说道，随着业务发展，得到APP过去的数据治理模式受到不少挑战，“我们遇到的问题，和字节跳动早期面临的情况很像，在组织架构上属于多业务并行发展。”

正因如此，字节跳动历经自身实践并对外推出的分布式治理结构，对得到 APP 来说才更有借鉴意义。

大数据研发治理套件DataLeap的各个模块均可独立使用分布式治理模式，企业可以根据业务阶段来制定治理的内容，这让数据治理对业务的冲击和影响可以最小化。同时，专业知识可以沉淀下来，实现产品化的协同机制，结合智能化推荐功能，为企业提升执行效率。

高元胜介绍，通过 DataLeap 的引入，得到 APP 团队得以减少研发资源投入，建设完成可持续的数据治理方法论，“粗略评估，得到整体的数据治理能力跃进了 3 年水平，在逐步趋向健康的数据底座上，具备了用数据切实解决业务问题的先决条件。“

12 月初，DataLeap 推出公有云版，能够以云上部署的方式为企业提供数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等一站式大数据研发治理服务，解决企业业务数据孤立、数据重复存储、数据质量差、数据资产管理难、数据安全无保障等系列难题，可以满足包括泛互联网、零售、制造、汽车等多个行业企业更轻量化使用的诉求，帮助企业进一步降低使用大数据基建产品的门槛，实现数据驱动业务增长。

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