自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，最近，度小满金融AI-Lab让人们摘得明珠的步伐又前进了一步。据中文语言理解领域的权威测评基准官网公布，度小满金融AI-Lab研发的轩辕(XuanYuan)预训练模型在CLUE1.1分类任务中“力压群雄”获得了排名第一的好成绩。距离人类“表现”仅差3.38分！

CLUE是中文语言理解领域最具权威性的测评基准之一，涵盖了文本相似度、分类、阅读理解共10项语义分析和理解类子任务。其中，分类任务需要解决6个问题，例如传统图像分类，文本匹配，关键词分类等等，能够全方面衡量模型性能。CLUE榜单竞争激烈，几乎是业内兵家必争之地，例如快手搜索、优图实验室 & 腾讯云等等研究机构也都提交了比赛方案。我们位居榜首的“轩辕”，是基于Transformer架构的预训练语言模型，涵盖了金融、新闻、百科、网页等多领域大规模数据。因此，该模型“内含”的数据更全面，更丰富，面向的领域更加广泛。传统预训练模型采取“训练-反馈”模式，度小满金融AI-Lab在训练“轩辕”的时候细化了这一过程，引入了任务相关的数据，融合不同粒度不同层级的交互信息，从而改进了传统训练模式。除了预训练，度小满金融AI-Lab在文本分类、信息抽取和技术资源等方向亦有布局。在战略上会有两点侧重：首先加强自身的数据生态建设，合法合规使用用户数据，解决数据孤岛；其次通过产学研相结合，布局前沿技术，落地金融场景业务。目前，度小满与北京大学光华管理学院成立了“金融科技联合实验室”，和西安交大成立了“西安交通大学-度小满金融人工智能联合研究中心”，并与中国科学院自动化研究所共建博士后工作站，共同开展人工智能及相关领域的博士后联合招收培养。我们一直相信，人工智能技术势必会变革金融领域的已有研究范式。因此，连接理论前沿研究与业界的技术应用研究，推动人工智能技术在金融产业中发挥更大价值，会是度小满一直的追求。

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